मूविंग एवरेज के 3 प्रकार, उनके सूत्र और गणना

मूविंग एवरेज के महत्व को समझना

आज के गतिशील वित्तीय बाज़ार में, सूचित व्यापार और निवेश निर्णय लेने में डेटा विश्लेषण महत्वपूर्ण है। एक शक्तिशाली उपकरण जिस पर व्यापारी और निवेशक भरोसा करते हैं वह है मूविंग एवरेज।

चलती औसत बाजार के रुझान, समर्थन और प्रतिरोध स्तर, मूल्य क्रॉसओवर और अस्थिरता के बारे में मूल्यवान जानकारी प्रदान करते हैं।

इस ब्लॉग पोस्ट में, हम मूविंग एवरेज के महत्व, प्रकार, उनके फ़ार्मुलों और उनकी गणना कैसे की जाती है, के बारे में जानेंगे। साथ ही, हम मूविंग एवरेज के उपयोग के लाभ और सीमाओं के बारे में भी जानेंगे।

अवश्य पढ़ें | मूविंग एवरेज क्रॉसओवर आपकी ट्रेडिंग सफलता को दोगुना कर सकता है

मूविंग एवरेज क्या हैं?

मूविंग एवरेज एक ऐसा उपकरण है जिसका उपयोग मूल्य प्रवृत्ति की सामान्य दिशा को समझने के लिए किया जाता है। वे किसी परिसंपत्ति के औसत मूल्य का विश्लेषण एक विशिष्ट समय अवधि, जैसे कुछ दिन या सप्ताह में करते हैं। इस औसत की गणना करके, वे मूल्य डेटा में उतार-चढ़ाव को सुचारू करने में मदद करते हैं, जिससे समग्र प्रवृत्ति की पहचान करना आसान हो जाता है।

मूविंग एवरेज के विभिन्न प्रकार हैं। सरल मूविंग एवरेज (SMA) चुने गए समय अवधि में प्रत्येक मूल्य बिंदु को समान महत्व देता है।

घातीय मूविंग औसत (ईएमए) हाल की कीमतों पर अधिक जोर देता है, जिससे उन्हें अधिक महत्व मिलता है।

भारित चल औसत (WMA) विभिन्न मूल्यों को उनके महत्व के आधार पर अलग-अलग भार प्रदान करता है।

मूविंग एवरेज के प्रकार

मूविंग एवरेज का सही प्रकार चुनना आपके उद्देश्यों और प्राथमिकताओं पर निर्भर करता है। आइए मूविंग एवरेज के तीन सामान्य प्रकारों को सरल शब्दों में समझें:

सरल मूविंग औसत (एसएमए):

सरल शब्दों में, सरल मूविंग एवरेज (SMA) एक गणना है जो किसी विशिष्ट अवधि में डेटासेट में मूल्य में उतार-चढ़ाव को सुचारू करने में मदद करती है। यह हाल की कीमतों को अधिक महत्व दिए बिना समग्र प्रवृत्ति का विश्लेषण करने का एक स्पष्ट और सीधा तरीका प्रदान करता है। आइए एक उदाहरण का उपयोग करके SMA के सूत्र और गणना में गोता लगाएँ:

सूत्र:

सरल मूविंग औसत की गणना करने के लिए, आपको इन चरणों का पालन करना होगा:

• वह समयावधि निर्धारित करें जिस पर आप विचार करना चाहते हैं (उदाहरण के लिए, 10 दिन, 20 दिन, आदि)।
• चुनी गई समयावधि के लिए परिसंपत्ति के समापन मूल्यों को जोड़ें।
• कुल योग को अवधियों की संख्या से विभाजित करें।

उदाहरण सहित गणना:

मान लीजिए कि हम किसी स्टॉक के समापन मूल्य के लिए 10-दिवसीय सरल मूविंग औसत की गणना करना चाहते हैं:

10-दिवसीय अवधि में समापन मूल्य: $20, $22, $23, $21, $19, $20, $18, $19, $20, $21.

चरण 1: समापन मूल्य जोड़ें:

$20 + $22 + $23 + $21 + $19 + $20 + $18 + $19 + $20 + $21 = $203।

चरण 2: कुल योग को अवधियों की संख्या से विभाजित करें:

$203 ÷ 10 = $20.3.

स्टॉक के समापन मूल्य का 10-दिवसीय सरल मूविंग औसत $20.3 है। यह औसत मूल्य चुने गए 10-दिवसीय अवधि में मूल्य में उतार-चढ़ाव को सुचारू करता है और आपको समग्र प्रवृत्ति का बेहतर अंदाजा देता है।

एसएमए का उपयोग करने का लाभ इसकी सरलता और प्रत्येक डेटा बिंदु का समान भार है। हालांकि, यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि चूंकि एसएमए सभी कीमतों को समान भार देता है, इसलिए यह अन्य प्रकार के मूविंग एवरेज की तरह हाल की कीमतों में तेजी से होने वाले बदलावों को नहीं दर्शा सकता है। यही कारण है कि कुछ व्यापारी और निवेशक हाल की कीमतों में होने वाले बदलावों के प्रति अधिक प्रतिक्रियाशीलता के लिए एक्सपोनेंशियल मूविंग एवरेज (ईएमए) या भारित मूविंग एवरेज (डब्ल्यूएमए) को प्राथमिकता देते हैं।

कुल मिलाकर, एसएमए रुझानों का विश्लेषण करने और मूल्य में उतार-चढ़ाव को सुचारू करने के लिए एक उपयोगी उपकरण है, जो एक विशिष्ट समय अवधि में बाजार की समग्र दिशा की स्पष्ट तस्वीर प्रदान करता है।

एक्सपोनेंशियल मूविंग एवरेज (ईएमए):

ईएमए, या एक्सपोनेंशियल मूविंग एवरेज, मूविंग एवरेज का एक प्रकार है जो हाल के मूल्य परिवर्तनों पर अधिक ध्यान केंद्रित करता है। यह सबसे हाल के बाजार आंदोलनों पर तेज़ी से प्रतिक्रिया करता है, जिससे यह मूल्य परिवर्तनों को तुरंत पकड़ने और प्रतिक्रिया देने के लिए उपयुक्त हो जाता है। आइए इसे आसानी से समझने वाले उदाहरण के साथ सरल शब्दों में समझाएँ।

सूत्र और गणना:

ईएमए की गणना करने के लिए, आपको दो चीजों की आवश्यकता होगी: पिछली अवधि का ईएमए मूल्य (ईएमए_n-1) और वर्तमान अवधि का समापन मूल्य (सीपी_n)।

आपको एक समतलीकरण कारक भी चुनना होगा, जिसे अक्सर “α” या “वज़न” (0 और 1 के बीच की संख्या) के रूप में दर्शाया जाता है।

EMA कैसे काम करता है यह समझने में आपकी मदद के लिए यहां एक चरण-दर-चरण उदाहरण दिया गया है:

1. मान लीजिए कि हम समापन मूल्यों की एक श्रृंखला के लिए 5-अवधि EMA की गणना करना चाहते हैं: 10, 12, 15, 14, और 16।
2. एक स्मूथिंग फैक्टर (α) चुनें। इस उदाहरण के लिए, आइए α = 0.2 का उपयोग करें।
3. प्रारंभिक EMA मान के रूप में पहले समापन मूल्य (10) से शुरू करें: EMA₀ = 10.
4. आगामी EMA की गणना करने के लिए, इन चरणों का पालन करें:

दूसरे पीरियड के लिए (n = 1):

• वर्तमान समापन मूल्य (12) और पिछले ईएमए (10) के बीच का अंतर लें।
• अंतर को चौरसाई कारक (0.2) से गुणा करें।
• परिणाम को पिछले ईएमए में जोड़ें: ईएमए₁ = (12 – 10) * 0.2 + 10 = 10.4.

तीसरी अवधि के लिए (n = 2):

• वर्तमान समापन मूल्य (15) और पिछले ईएमए (10.4) के बीच अंतर की गणना करें।
• अंतर को चौरसाई कारक (0.2) से गुणा करें।
• परिणाम को पिछले ईएमए में जोड़ें: ईएमए₂ = (15 – 10.4) * 0.2 + 10.4 = 11.32.
• शेष अवधि के लिए इन चरणों को तब तक दोहराएं जब तक आपको वांछित EMA मान प्राप्त न हो जाएं।

हमारे उदाहरण में, EMA हाल ही में बंद हुए मूल्यों को अधिक महत्व देता है, जिससे यह मूल्य परिवर्तनों पर तुरंत प्रतिक्रिया कर सकता है। व्यापारी और निवेशक अक्सर अल्पकालिक मूल्य आंदोलनों को ट्रैक करने और समय पर ट्रेडिंग सिग्नल उत्पन्न करने के लिए EMA का उपयोग करते हैं।

याद रखें, स्मूथिंग फैक्टर (α) का चुनाव EMA की संवेदनशीलता को प्रभावित करता है। उच्च मूल्य EMA को हाल की कीमतों के प्रति अधिक संवेदनशील बनाते हैं, जबकि कम मूल्य पिछली कीमतों को अधिक महत्व देते हैं, जिसके परिणामस्वरूप एक स्मूथ औसत होता है। अपनी ट्रेडिंग शैली और बाजार की स्थितियों के आधार पर स्मूथिंग फैक्टर को समायोजित करें।

यदि आपके पास पिछले EMA मान नहीं हैं, तो आप पहले कुछ अवधियों के लिए सरल मूविंग एवरेज (SMA) का उपयोग करके शुरू कर सकते हैं, जब तक कि आपके पास काम करने के लिए पर्याप्त EMA मान न हों।

सरल शब्दों में कहें तो, एक्सपोनेंशियल मूविंग एवरेज (EMA) की गणना करते समय, आपको सिंपल मूविंग एवरेज (SMA) की तुलना में एक अतिरिक्त अवलोकन की आवश्यकता होती है। मान लीजिए कि आप EMA के लिए अवलोकनों की संख्या के रूप में 5 दिनों का उपयोग करने का निर्णय लेते हैं।

एसएमए के साथ, आपको इसकी गणना करने के लिए 5वें दिन तक इंतजार करना होगा क्योंकि आप केवल पिछले 5 दिनों के मूल्यों को जोड़ते हैं और 5 से विभाजित करते हैं। इसलिए, इसके लिए 5 अवलोकनों के पूरे सेट की आवश्यकता होती है।

हालाँकि, EMA के साथ, चीजें थोड़ी अलग तरह से काम करती हैं। 6वें दिन, आप पिछले दिन के SMA (जिसकी गणना 5 अवलोकनों का उपयोग करके की गई थी) को कल के पहले EMA मान के रूप में उपयोग कर सकते हैं। इसका मतलब है कि आप SMA से एक दिन पहले EMA की गणना शुरू कर सकते हैं।

ईएमए एक मूविंग एवरेज है जो हाल के अवलोकनों को अधिक महत्व देता है, और इसकी गणना एक सूत्र का उपयोग करके की जाती है जो पिछले ईएमए मूल्य और वर्तमान अवलोकन को ध्यान में रखता है। यह आपको एसएमए की तुलना में एक सहज और अधिक प्रतिक्रियाशील औसत प्राप्त करने की अनुमति देता है।

अतः, संक्षेप में, ईएमए को एक अतिरिक्त अवलोकन की आवश्यकता होती है क्योंकि यह पिछले दिन के ईएमए मूल्य पर विचार करता है, जबकि एसएमए केवल पिछले अवलोकनों की एक निश्चित संख्या पर विचार करता है।

अपने विश्लेषण में ईएमए का उपयोग करके, आप नवीनतम मूल्य परिवर्तनों से अपडेट रह सकते हैं और तेजी से ट्रेडिंग निर्णय ले सकते हैं।

भारित मूविंग औसत (WMA):

जबकि सरल मूविंग एवरेज (एसएमए) और एक्सपोनेंशियल मूविंग एवरेज (ईएमए) का व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है, भारित मूविंग एवरेज (डब्ल्यूएमए) आपको विशिष्ट मानदंडों के आधार पर विभिन्न मूल्यों को कस्टम भार निर्दिष्ट करने की अनुमति देकर लचीलेपन का एक अतिरिक्त स्तर प्रदान करता है।

यह अनुकूलन एक अधिक व्यक्तिगत मूविंग एवरेज गणना को सक्षम बनाता है जो आपकी विशिष्ट आवश्यकताओं के साथ संरेखित होती है। आइए सरल व्याख्या, सूत्र, गणना और उदाहरण में गोता लगाएँ कि WMA कैसे काम करता है।

सरल शब्दों में, WMA आपको औसत की गणना करते समय कुछ कीमतों पर दूसरों की तुलना में अधिक जोर देने की क्षमता देता है। जिन कीमतों को आप अधिक महत्वपूर्ण या प्रासंगिक मानते हैं, उन्हें अधिक भार देकर, आप अपनी विशिष्ट विश्लेषण प्राथमिकताओं को दर्शा सकते हैं।

सूत्र और गणना:

भारित मूविंग एवरेज (WMA) की गणना करने के लिए सूत्र में प्रत्येक मूल्य को उसके निर्धारित भार से गुणा करना, परिणामों को जोड़ना और भार के योग से भाग देना शामिल है। यहाँ सूत्र दिया गया है:

WMA = (P₁ * W₁ + P₂ * W₂ + … + Pₙ * Wₙ) / (W₁ + W₂ + … + Wₙ)

कहाँ:

• P₁, P₂, …, Pₙ: डेटा बिंदुओं की कीमतें।
• W₁, W₂, …, Wₙ: प्रत्येक मूल्य को निर्दिष्ट भार।

WMA की गणना करने के लिए, इन चरणों का पालन करें:

1. डेटा बिंदुओं (n) की संख्या निर्धारित करें और प्रत्येक मूल्य को भार (W₁, W₂, …, Wₙ) निर्दिष्ट करें।
2. प्रत्येक मूल्य (P₁, P₂, …, Pₙ) को उसके संगत भार से गुणा करें।
3. गुणन के परिणामों का योग निकालें।
4. भार का योग करें.
5. WMA प्राप्त करने के लिए भारित मूल्यों के योग को भारों के योग से विभाजित करें।

उदाहरण:

मान लीजिए कि हमारे पास किसी स्टॉक के लिए समापन मूल्यों का 5-दिवसीय डेटासेट है: $10, $12, $11, $15, और $14. हम अपनी प्राथमिकता के आधार पर निर्दिष्ट कस्टम भार के साथ 5-दिवसीय भारित मूविंग औसत की गणना करना चाहते हैं।

इस उदाहरण के लिए, आइए संबंधित कीमतों को 1, 2, 3, 4 और 5 का भार दें (कालानुक्रमिक क्रम में)। WMA सूत्र का उपयोग करके, हम WMA की गणना इस प्रकार कर सकते हैं:

WMA = ($10 * 1 + $12 * 2 + $11 * 3 + $15 * 4 + $14 * 5) / (1 + 2 + 3 + 4 + 5)

= ($10 + $24 + $33 + $60 + $70) / 15

= $197 / 15

= $13.13 (दो दशमलव स्थानों तक पूर्णांकित)

इसलिए, निर्दिष्ट कस्टम भार के साथ दिए गए डेटासेट के लिए 5-दिवसीय भारित मूविंग औसत (WMA) $13.13 है।

प्रत्येक मूल्य को अलग-अलग भार देकर, आप अपनी विश्लेषण प्राथमिकताओं को दर्शाने के लिए WMA गणना को अनुकूलित कर सकते हैं और उन कीमतों को अधिक महत्व दे सकते हैं जिन्हें आप अधिक महत्वपूर्ण मानते हैं। यह लचीलापन एक व्यक्तिगत मूविंग एवरेज की अनुमति देता है जो आपके विशिष्ट मानदंडों और ट्रेडिंग या निवेश रणनीति के साथ संरेखित होता है।

एसएमए बनाम ईएमए बनाम डब्ल्यूएमए

मूविंग एवरेज का प्रकार	विवरण	भार	जवाबदेही	हाल के डेटा के प्रति संवेदनशीलता
सरल मूविंग एवरेज (एसएमए)	एक निश्चित समय अवधि में औसत की गणना करता है.	सभी डेटा बिंदुओं को समान महत्व	हाल के डेटा के प्रति कम प्रतिक्रियाशील	कम
एक्सपोनेंशियल मूविंग एवरेज (ईएमए)	हाल के डेटा बिंदुओं पर जोर देता है।	घातीय भार	हाल के डेटा के प्रति अधिक संवेदनशील	उच्च
भारित मूविंग औसत (WMA)	डेटा बिंदुओं को कस्टम भार निर्दिष्ट करता है.	निर्धारित भार के आधार पर भिन्न होता है	निर्धारित भार के आधार पर भिन्न होता है	वजन के आधार पर भिन्न होता है

^{एसएमए, ईएमए, डब्ल्यूएमए तालिका रूप में}

मूविंग एवरेज का उपयोग करने के लाभ

यहां कुछ प्रमुख लाभ दिए गए हैं:

ट्रेंड की पहचान: मूविंग एवरेज किसी ट्रेंड की दिशा को पहचानने में मदद करते हैं। मूविंग एवरेज का झुकाव ऊपर की ओर है या नीचे की ओर, यह देखकर ट्रेडर यह निर्धारित कर सकते हैं कि अंतर्निहित परिसंपत्ति की कीमत अपट्रेंड, डाउनट्रेंड या साइडवेज मूवमेंट में है या नहीं।

अस्थिरता को सुचारू करना: मूविंग एवरेज डेटा में मूल्य में उतार-चढ़ाव और शोर को सुचारू करता है, जिससे अंतर्निहित प्रवृत्ति की पहचान करना आसान हो जाता है। यह अस्थिर बाजारों में विशेष रूप से सहायक हो सकता है जहां कीमतें नाटकीय रूप से उतार-चढ़ाव कर सकती हैं।

समर्थन और प्रतिरोध स्तर: मूविंग एवरेज अक्सर समर्थन (निचली सीमा) या प्रतिरोध (ऊपरी सीमा) स्तर के रूप में कार्य करते हैं। ट्रेडर्स इन स्तरों का उपयोग खरीद, बिक्री या पोजीशन रखने के बारे में निर्णय लेने के लिए करते हैं।

प्रवेश और निकास बिंदु: विभिन्न मूविंग एवरेज के बीच या मूविंग एवरेज और एसेट की कीमत के बीच क्रॉसओवर ट्रेड के लिए संभावित प्रवेश या निकास बिंदुओं का संकेत दे सकता है। उदाहरण के लिए, एक अल्पकालिक मूविंग एवरेज का दीर्घकालिक मूविंग एवरेज से ऊपर जाना एक तेजी का संकेत हो सकता है।

रुझानों की पुष्टि: मूविंग एवरेज किसी रुझान की मजबूती की पुष्टि कर सकते हैं। जब किसी परिसंपत्ति की कीमत लगातार मूविंग एवरेज से ऊपर रहती है, तो यह एक मजबूत अपट्रेंड का संकेत दे सकती है, जबकि नीचे रहना एक मजबूत डाउनट्रेंड का संकेत दे सकता है।

बाजार की भावना: व्यापारी अक्सर बाजार की भावना को मापने के लिए मूविंग एवरेज का उपयोग करते हैं। समर्थन या प्रतिरोध के रूप में कार्य करने वाला व्यापक रूप से अनुसरण किया जाने वाला मूविंग एवरेज व्यापारियों के व्यवहार को प्रभावित कर सकता है, जिससे बाजार की भावना प्रभावित होती है।

जोखिम प्रबंधन: मूविंग एवरेज व्यापारियों को स्टॉप-लॉस स्तर निर्धारित करने में मदद करते हैं। मूविंग एवरेज से थोड़ा नीचे स्टॉप-लॉस ऑर्डर रखकर, व्यापारी प्रवृत्ति के उलट होने पर संभावित नुकसान को सीमित कर सकते हैं।

दीर्घकालिक निवेश रणनीतियाँ: निवेशक दीर्घकालिक निवेश निर्णय लेने के लिए मूविंग एवरेज का उपयोग करते हैं। उदाहरण के लिए, “खरीदें और रखें” रणनीति में स्टॉक खरीदना शामिल हो सकता है जब इसकी कीमत एक निश्चित मूविंग एवरेज से ऊपर हो और जब यह नीचे गिर जाए तो बेच दें।

मूविंग एवरेज की सीमाएं

लैगिंग इंडिकेटर: मूविंग एवरेज स्वाभाविक रूप से मौजूदा कीमतों से पीछे रहते हैं, जिसके परिणामस्वरूप देरी से सिग्नल मिल सकते हैं। इस देरी के कारण ट्रेडर्स तेजी से होने वाले मूल्य परिवर्तनों को चूक सकते हैं या बहुत देर से पोजीशन में प्रवेश/निकास कर सकते हैं।

व्हिपसॉ प्रभाव: अस्थिर या साइडवेज बाजारों में, लगातार क्रॉसओवर के कारण मूविंग एवरेज गलत संकेत उत्पन्न कर सकते हैं। जब कीमतें स्पष्ट प्रवृत्ति के बिना मूविंग एवरेज के आसपास उतार-चढ़ाव करती हैं, तो व्यापारियों को नुकसान का अनुभव हो सकता है।

अचानक होने वाले बदलावों के प्रति असंवेदनशील: मूविंग एवरेज अचानक और तेज कीमत आंदोलनों, जैसे कि समाचार-संचालित घटनाओं या बाजार के झटकों पर तेजी से प्रतिक्रिया नहीं कर सकते हैं। इसके परिणामस्वरूप महत्वपूर्ण बाजार बदलावों पर देरी से प्रतिक्रिया हो सकती है।

अल्पकालिक अस्थिरता के लिए उपयुक्त नहीं: अल्पकालिक चल औसत अल्पकालिक मूल्य उतार-चढ़ाव से बहुत अधिक प्रभावित हो सकते हैं, जिससे वे अस्थिर बाजार स्थितियों के लिए कम विश्वसनीय हो जाते हैं।

पिछड़ा-दृष्टि: चल औसत पूरी तरह से पिछले मूल्य डेटा पर निर्भर करते हैं, और वे उभरते बाजार की स्थितियों या अप्रत्याशित घटनाओं को पकड़ नहीं सकते हैं।

स्टैंडअलोन टूल नहीं: केवल मूविंग एवरेज पर निर्भर रहने से बाजार का व्यापक दृष्टिकोण नहीं मिल सकता है। अन्य तकनीकी और मौलिक विश्लेषण टूल के साथ संयोजन में उपयोग किए जाने पर वे अधिक प्रभावी होते हैं।

जमीनी स्तर:

कुल मिलाकर, चल औसत व्यापारियों और निवेशकों को मूल्य प्रवृत्तियों की बेहतर समझ प्राप्त करने में मदद करते हैं, जिससे परिसंपत्तियों को खरीदने, बेचने या रखने के बारे में सूचित निर्णय लेना आसान हो जाता है।

सामान्य प्रश्न: मूविंग एवरेज

प्रश्न 1: चलती औसत क्या है?

मूविंग एवरेज एक गणितीय उपकरण है जिसका उपयोग शेयर बाज़ार में स्टॉक की कीमतों में उतार-चढ़ाव को कम करने के लिए किया जाता है। यह एक निश्चित अवधि में किसी शेयर की औसत कीमत की गणना करता है, जिससे निवेशकों को समग्र प्रवृत्ति को अधिक स्पष्ट रूप से देखने में मदद मिलती है।

प्रश्न 2: चलती औसत कैसे काम करती है?

मूविंग एवरेज एक चुनी हुई समय सीमा के भीतर पिछले स्टॉक की कीमतों की एक निश्चित संख्या का औसत लेकर काम करता है। जैसे ही नई कीमतें आती हैं, सबसे पुरानी कीमत को हटा दिया जाता है, और सबसे नई कीमत को जोड़ दिया जाता है, जिससे एक “मूविंग” एवरेज बनता है जो समय के साथ बदलावों के अनुकूल हो जाता है।

प्रश्न 3: शेयर बाजार में मूविंग एवरेज का उपयोग करने का उद्देश्य क्या है?

मूविंग एवरेज निवेशकों को स्टॉक की कीमतों में रुझान और संभावित मोड़ की पहचान करने में मदद करते हैं। वे अल्पकालिक अस्थिरता को कम करते हैं, जिससे स्टॉक की कीमत की चाल की समग्र दिशा को देखना आसान हो जाता है।

प्रश्न 4: मूविंग एवरेज के विभिन्न प्रकार क्या हैं?

1. सरल मूविंग एवरेज (एसएमए),
2. एक्सपोनेंशियल मूविंग एवरेज (ईएमए),
3. स्मूथ्ड मूविंग एवरेज (एसएमएमए),
4. भारित मूविंग एवरेज (डब्ल्यूएमए)

प्रश्न 5: निवेश संबंधी निर्णय लेने में मूविंग एवरेज किस प्रकार सहायक हो सकती है?

मूविंग एवरेज किसी शेयर के मूल्य में होने वाले उतार-चढ़ाव के सामान्य रुझान के बारे में जानकारी प्रदान करते हैं। निवेशक अक्सर संभावित खरीद या बिक्री के अवसरों के संकेत के रूप में छोटी और लंबी मूविंग एवरेज के बीच क्रॉसओवर का उपयोग करते हैं।

प्रश्न 6: “गोल्डन क्रॉस” और “डेथ क्रॉस” क्या है?

“गोल्डन क्रॉस” तब होता है जब एक अल्पकालिक मूविंग एवरेज (जैसे 50-दिवसीय एसएमए) एक दीर्घकालिक मूविंग एवरेज (जैसे 200-दिवसीय एसएमए) से ऊपर चला जाता है, जो संभावित ऊपर की ओर रुझान का संकेत देता है। इसके विपरीत, “डेथ क्रॉस” तब होता है जब अल्पकालिक मूविंग एवरेज दीर्घकालिक मूविंग एवरेज से नीचे चला जाता है, जो संभावित नीचे की ओर रुझान का संकेत देता है।

प्रश्न 7: क्या मूविंग एवरेज स्टॉक कीमतों का सटीक अनुमान लगा सकते हैं?

मूविंग एवरेज का मतलब सटीक कीमतों की भविष्यवाणी करने से ज़्यादा रुझानों की पहचान करना है। वे मददगार संकेत दे सकते हैं, लेकिन वे भविष्य की कीमतों के बारे में पूरी तरह से सटीक भविष्यवाणी नहीं कर सकते। अन्य कारकों और विश्लेषणों पर भी विचार किया जाना चाहिए।

प्रश्न 8: मूविंग एवरेज का उपयोग करने में कुछ कमियां क्या हैं?

मूविंग एवरेज अचानक मूल्य परिवर्तनों से पीछे रह सकते हैं, और वे साइडवेज मार्केट के दौरान गलत संकेत उत्पन्न कर सकते हैं। इसके अतिरिक्त, केवल मूविंग एवरेज पर निर्भर रहने से महत्वपूर्ण मौलिक और बाजार-विशिष्ट जानकारी की अनदेखी हो सकती है।

प्रश्न 9: क्या मूविंग एवरेज अल्पकालिक या दीर्घकालिक व्यापार के लिए उपयोगी हैं?

मूविंग एवरेज अल्पकालिक और दीर्घकालिक दोनों तरह की ट्रेडिंग रणनीतियों के लिए उपयोगी हो सकते हैं। अल्पकालिक व्यापारी त्वरित ट्रेडों के लिए छोटे मूविंग एवरेज पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं, जबकि दीर्घकालिक निवेशक व्यापक रुझानों को पकड़ने के लिए लंबे मूविंग एवरेज का उपयोग कर सकते हैं।

प्रश्न 10: मैं स्टॉक के लिए मूविंग एवरेज डेटा कहां पा सकता हूं?

अधिकांश स्टॉक ट्रेडिंग प्लेटफ़ॉर्म और वित्तीय वेबसाइट मूविंग एवरेज को प्लॉट करने और उसका विश्लेषण करने के लिए उपकरण प्रदान करते हैं। डेटा को विज़ुअलाइज़ करने और व्याख्या करने में आपकी मदद करने के लिए उन्हें स्टॉक मूल्य चार्ट पर लागू किया जा सकता है।